دانلود رایگان
دانلود رایگان استفاده از مدل شبكه هاي عصبي مصنوعي در پيشبيني سختي قطعات فولادي توليد شده به روش متالوژي پودر
چکیده:ريز ساختار مواد توليد شده به روش متالورژي
پودر از دو بخش اصلي 1- فازهاي زمينه و 2- تخلخل تشكيل شده است. اين تخلخل
ها به عنوان مراكز تمركز تنش و كاهش دهنده سطح تحمل بار ايفاي نقش كرده و
از اين رو باعث افت و كاهش خواص مكانيكي ميشوند. سختي يكي از مشخصه هاي مهم
مكانيكي است كه در قطعات متالورژي پودر به شدت تحت تاثير و درصد تخلخلهاي
موجود است كه اين امر منجر به بروز مشكلاتي در اندازه گيري سختي اين نمونه
ها ميشود. البته براي بعضي حالات خاص يك سري روابط خطي با درصد تخلخل وجود
دارد كه با خطاي زيادي همراه است. ما در اين تحقيق سعي كرده ايم كه به كمك
مدل شبكه هاي عصبي مصنوعي Feed Forward Neural Network كه با الگوريتم
آموزش Back Propagation آموزش ديده است مقدار سختي را در قطعات متالورژي
پودر با توجه به پارامترهايي نظير دانسيته- تركيب شيميايي و شرايط توليد
(شامل دماي زينتر و نوع سرد كردن) و عمليات حرارتي (انجام يا عدم انجام
عمليات حرارتي) تعيين و پيشبيني كنيم و به اين روش از انجام آزمايشاتي كه
ممكن است سخت، پر هزينه و همراه با خطا است جلوگيري كنيم.
نویسندگان: مهدي ارجمندي بهزاد، حميد خرسند، سيد حسين ساداتي، حسين عبدوس
سختي
متالورژي پودري
شبكه هاي عصبي مصنوعي
Feed Forward Neural Network
دانلود مقاله
مقاله متالوژی
مقاله پیرامون متالوژی پودر
مقاله شبکه عصبی
عصب مصنوعی
پيش بيني سختي قطعات فولادي
سختی قطعات فولادی
مقاله
پاورپوینت
فایل فلش
کارآموزی
گزارش تخصصی
اقدام پژوهی
درس پژوهی
جزوه
خلاصه
مقاله استفاده از مدل شبكه هاي عصبي مصنوعي در پيشبيني سختي ...
مقاله استفاده از مدل شبكه هاي عصبي مصنوعي در پيشبيني سختي قطعات فولادي توليد شده به روش متالوژي پودر؛ ريز ساختار مواد توليد شده به روش متالورژي پودر از دو بخش اصلي 1- فازهاي زمينه و 2- تخلخل تشكيل شده است.
مدیریت دفتر فنی دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد: خدمات فنی
دلایل استفاده از صفحه کف ستونی و بولت: ستونهای یک ساختمان اسکلت فلزی ، نقش انتقال دهنده بارهای وارد شده را به فنداسیون (به صورت نیروی فشاری ، کششی ، برشی یا لنگر خمشی) به عهده دارند.
مرکز آموزش مهندسی عمران | آبان ۱۳۸۷
مرکز آموزش مهندسی عمران | آبان ۱۳۸۷ - مرکز آموزش مهندسی عمران همه چیز در باره عمران ،دریافت رایگان نرم افزارها و مقالات و پروژه هاي عمراني
لیست مقالات تخصصی مهندسي عمران
مقايسه عملكرد شبكه هاي عصبي مصنوعي با ورودي هاي مختلف و مدل هاي رگرسيون خطي مركب در تخمين دبي رودخانه 94. مقايسه عملكرد صفحات تكيه گاهي نئوپرن در شرايط طراحي بهينه، غير اقتصادي و ناكافي در اتصالات پلهاي پيش تنيده بتني 95.
سیستم های عصبی فازی تطبیقی -anfis - Artificial ...
كاربردمدل عصبي فازي تطبيق پذير (anfis) در پيش بيني سختي قطعات فولادي توليد شده به روش متالوژي پودر مدل سازي بارش - رواناب با استفاده از روش شبكه عصبي فازي تطبيقي و مقايسه آن با روش هاي شبكه عصبي و استنتاج فازي
ليست عنوان پايان نامه فارسي پيش بيني اپيزودهاي افت فشار ...
پيش بيني اپيزودهاي افت فشار خون حاد در بخش مراقبت هاي ويژه با استفاده از درخت تصميم گيري پيشگيري و مجازات جرايم عليه اشخاص حمايت شده بين المللي در پرتو ... با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي. 3.
انواع شبكه هاي عصبي - Artificial Intelligence - هوش مصنوعی
شبكه عصبي مصنوعي، مدلسازي مغز انسان با حدود 1013 نرون و 1015 سيناپس (اتصال) است كه مهمترين ويژگي آن يادگيري [2] است و بصورت مجموعه اي از المان هايي ساده و پر تعداد كه به آن نرون [3] گفته مي شود، مي باشد كه به طرز پيچيده اي به هم ...
امکان دانلود مقالات پانزدهمین کنفرانس دانشجویان عمران ...
مجموعه مقالات پانزدهمین کنفرانس دانشجویان عمران سراسر کشور در پایگاه استنادی مقالات کنفرانسهای کشور (سیویلیکا) نمایه سازی و منتشر گردید . پانزدهمین
مقالات رشته مکانیک
مدلسازي جوشكاري ليزري تقويت شده با پلاسما با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي آنتروپي توليدي،مبنايي براي بررسي اثر طول ورق در حال جوشكاري بر تغيير فرم كمانشي آن Influence of shell dimensions and welding sequence on buckling behavior of welded shells
انتشار مقالات اولین کنفرانس سراسری توسعه محوری مهندسی ...
مجموعه مقالات اولین کنفرانس سراسری توسعه محوری مهندسی عمران، معماری، برق و مکانیک ایران در پایگاه استنادی مقالات کنفرانسهای کشور (سیویلیکا) نمایه سازی و
انواع شبكه هاي عصبي - Artificial Intelligence - هوش مصنوعی
شبكه عصبي مصنوعي، مدلسازي مغز انسان با حدود 1013 نرون و 1015 سيناپس (اتصال) است كه مهمترين ويژگي آن يادگيري [2] است و بصورت مجموعه اي از المان هايي ساده و پر تعداد كه به آن نرون [3] گفته مي شود، مي باشد كه به طرز پيچيده اي به هم ...
طراحی و پیاده سازی شبکه هاي عصبي مصنوعي
طراحی و پیاده سازی شبکه هاي عصبي مصنوعي (anns)تعريف شبکه هاي عصبي مصنوعي . شبکه عصبي مصنوعي (ann) يک پردازشگر اطلاعات است که با الهام از سيستم هاي عصبي بيولوژيکي مثل مغز انسان ، عمل پردازش اطلاعات را انجام مي دهد.
بررسی اثرات زیست محیطی فلزات سنگین بر کیفیت خاک
بررسی اثرات زیست محیطی فلزات سنگین بر کیفیت خاک . آلاینده ها از جمله عوامل مختل کننده اکوسیستم ها به شما می روند و در این میان "فلزات سنگین " به دلیل اثرات فیزیولوژیکی آن ها بر موجودات و محیط زیست حایز اهمیت شناخته شده اند ...